今日新增

12

较昨日 + 3

近 7 日

86

较上 7 日 + 18%

近 30 日

312

较上 30 日 + 11%

覆盖研究方向

18

一级方向 · 二级问题 142

新增研究问题

24

近 30 日 · + 9

今日新增

12 篇 · 按 HCAI 分数排序

01

校准依赖：临床医生如何在诊断中使用 AI 生成的解释

Maya R. Kapoor、Lin Wei、A. P. Sundaram、Daniel Foster、Sarah Greene、J. Mukherjee、R. Park 等

Trust & Reliance Explainable AI AI-assisted Decision arXiv 预印本

一项覆盖两家医院 84 名放射科医生的混合方法研究，考察 AI 解释中的置信区间如何改变诊断一致性——发现在模糊场景中占主导的并非过度依赖，而是系统性的不足依赖……

94

HCAI 分数

2026·05·31

02

当 Agent 接管：为大模型协同编程设计交接时刻

Jonas Berg、T. Yamamoto、Pei Chen、Eleanor Whitfield、M. de Sá

AI Agents LLM User Study Mixed-Initiative

通过对 24 名软件工程师为期三周的日记研究，作者归纳出人与 Agent 之间四种典型交接模式，以及它们在生产环境中的失效方式……

91

HCAI 分数

2026·05·31

03

「它听见了，但听懂了吗？」——AI 心理健康对话机器人中的情感错位

周文华、R. Banerjee、K. Iwata、Sofia Allen

单校 AI in Mental Health Affective Computing LLM User Study

在 142 名大学生中开展的 6 周田野部署，揭示用户感知的共情度与临床评估的恰当性之间存在系统性差距，对安全护栏设计具有启示意义……

89

HCAI 分数

2026·05·30

04

算法欣赏再审视：当用户在准确率相同时仍偏好 AI

Hannah Brooks、J. Tanaka、Ravi Iyengar、S. Ostrowski

Trust & Reliance Algorithm Aversion Human Factors

在四个任务领域对 Logg 等（2019）的预注册复现发现：问责框架下「算法欣赏」效应会反转——对该效应的可推广性提出挑战……

87

HCAI 分数

2026·05·30

05

驾驭多个心智：面向 AI Agent 团队的人类监督控制界面

Ada Nakamura、Ben Olson、K. Pillai、Y. Zhao、M. Rashid

Multi-Agent Collaboration AI Agents AI UX Evaluation 机构待确认

提出一种可视化控制语言，用于监控并干预 Agent 团队；通过覆盖三种任务复杂度、96 名参与者的对照实验进行评估……

82

HCAI 分数

2026·05·29

06

教师作为共同设计者：为包容性课堂改造生成式 AI

L. Ferreira、林玫、J. Hardcastle、P. Quattrocchi

AI in Education Human-AI Collaboration Responsible AI

与两国 18 名教师的参与式设计，揭示了改造生成式工具时的张力——涉及教学权威、透明性与公平性等问题……

78

HCAI 分数

2026·05·29

Hot & Emerging

新兴研究问题

→

Human Control of AI Agents

人如何控制 AI 智能体 · 关联 AI Agents

18

+ 120%

→

LLM Feedback in Education

大模型反馈对学习 · 关联 AI in Education

15

+ 75%

→

Overreliance on AI Explanations

用户为何过度依赖解释 · 关联 Trust / XAI

12

+ 60%

→

Agentic Workflow UX

智能体工作流体验 · 关联 AI Agents

11

+ 58%

→

Sycophancy in Chatbots

对话机器人迎合行为 · 关联 LLM User Study

9

+ 50%

近 30 日 · 方向热度

方向热度

Human-AI Interaction

68

Trust & Reliance

49

AI Agents

44

Explainable AI

35

AI-assisted Decision

31

LLM User Study

29

Multi-Agent Collab

23

AI in Mental Health

20

Responsible AI

17

AI in Education

15

· · ·

Latest high-relevance

全部论文

近 30 日 · 312 篇

第一期 · 18 个一级方向

研究方向

默认按近 30 日论文数

范畴全部 18 强相关 22 中等相关 13 排序近 30 日近 7 日增长率平均分

#	研究方向	分级	今日 ↓	近 7 日	近 30 日	近 1 年	问题数	增长率	平均分	高频研究问题
01	Human-AI Interaction人智交互 · 一级方向	强相关	5	18	68	412	24	+ 17%	82	人–AI 协作 · 角色分配 · 控制 · 心智模型
02	Trust & Reliance信任与依赖	强相关	3	11	49	204	18	+ 29%	84	过度依赖 · 信任校准 · 算法欣赏 · 解释影响
03	AI AgentsAI 智能体 · 高增长	强相关	4	12	44	186	16	+ 42%	81	人控制智能体 · 交接时刻 · 智能体工作流
04	Explainable AI可解释 AI · 用户研究	强相关	2	9	35	198	14	+ 13%	79	解释理解 · 解释长度 · 置信展示
05	AI-assisted DecisionAI 辅助决策	强相关	2	8	31	156	12	+ 19%	80	人–AI 责任分配 · 接受决策 · 推翻行为
06	LLM User Study大模型用户研究	强相关	1	7	29	142	13	+ 38%	78	迎合行为 · 心智模型 · 跨文化使用
07	Multi-Agent Collab.多智能体协作 UX	强相关	1	6	23	96	9	+ 100%	81	监督控制 · 团队任务 · 信任传播
08	AI in Mental HealthAI 心理健康 · 含用户交互	中等相关	1	5	20	108	10	+ 11%	76	情感错位 · 求助意愿 · 长期陪伴信任
09	Responsible AI责任 AI · 用户视角	强相关	1	4	17	88	8	+ 13%	77	问责 · 公平感知 · 透明性需求
10	AI in EducationAI 教育 · 含交互	中等相关	1	4	15	94	9	+ 25%	75	LLM 反馈解读 · 学习节奏 · 教师再设计
11	Affective Computing情感计算	中等相关	0	3	14	76	7	+ 0%	74	情感识别 · 共情设计 · 错位响应
12	Human Factors人因工程	强相关	0	3	12	82	9	+ 33%	78	认知负荷 · 情境感知 · 错误恢复
13	Algorithm Aversion算法厌恶 / 欣赏	强相关	1	3	11	54	6	+ 83%	81	问责框架 · 准确率知觉 · 接受性
14	AI UX EvaluationAI UX 评估	强相关	0	3	10	68	7	+ 11%	76	评估框架 · 启发式 · 长期使用
15	Mixed-Initiative混合主动系统	强相关	0	2	9	52	6	+ 13%	79	主动权切换 · 控制粒度

当前展示前 15 · 共 18 个一级方向 · 翻页查看更多 →

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方向 · 信任与依赖

校准依赖：临床医生如何在诊断中使用 AI 生成的解释

作者：Maya R. Kapoor、Lin Wei、A. P. Sundaram、Daniel Foster、Sarah Greene、J. Mukherjee、R. Park 等 14 位。2026 年 5 月 31 日发表于 arXiv，CHI 2026 LBW 预印本。

1Stanford HAI · Stanford University

2Human-Computer Interaction Institute · Carnegie Mellon University

3Paul G. Allen School of CSE · University of Washington

Trust & Reliance Explainable AI AI-assisted Decision Making Human Factors arXiv 预印本高相关 ≥ 90

本研究采用混合方法考察 AI 生成解释中置信区间如何影响临床放射科诊断决策。在两家医院 84 名放射科医生参与的研究中，我们发现：在模糊场景下的主要失效模式并非过度依赖，而是系统性的不足依赖——当解释长度超过工作记忆阈值时，医生会折扣良好校准的 AI 输出。我们提出依赖校准的三条设计原则：时序节奏、证据框架、情境化分歧呈现。文末讨论了对临床 AI 部署与解释界面设计的意义。

分类理由 · 为什么属于 HCAI

这篇论文同时满足看板多个强相关条件：研究对象是人与 AI 辅助决策系统的真实交互；包含 84 名临床用户参与的混合方法实证研究；聚焦信任校准、解释理解与依赖行为等核心研究问题；并给出针对用户体验的可解释设计原则。摘要不偏向算法性能 benchmark，包含用户实验、AI 系统类型、评价指标（信任、依赖、认知负荷）等多维内容信息。综合 7 个评分维度给出 94 分。

相似论文 · 同方向相关工作

超越准确率：长期 AI 陪伴应用中的信任校准

KAIST / EPFL / TUM · score 75 · 2026·05·25

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Northwestern / U-Tokyo · score 87 · 2026·05·30

无声的交接：AI 辅助外科机器人中的认知负荷

Imperial / U-Tokyo / SJTU · score 77 · 2026·05·26

从分歧到决策：呈现医生–AI 冲突的一个框架

UCL / Oxford · score 73 · 2026·05·22

HCAI 相关性分数

94/100

明确属于 HCAI · 自动分类已通过 · 90 分以上为高置信

研究问题

用户是否会过度依赖 AI 生成的解释
解释长度如何影响信任校准
问责框架对依赖行为的修正作用

应用场景

临床放射学诊断

用户群体

医生 · 84 名放射科医生 (2 医院)

AI 系统类型

AI 决策支持系统 · 带解释

交互模式

AI 辅助决策

研究方法

混合方法 · 用户实验 + 半结构访谈

评价指标

· 信任 trust
· 依赖 reliance
· 诊断准确率 accuracy
· 认知负荷 cognitive load
· 决策时间 decision time

成果类型

实证发现 + 设计建议

链接

arXiv 预印本→ PDF（12 MB）→ 项目主页→ DOI · 10.48550/…→

数据源

✓ arXiv · 主源
✓ OpenAlex · DOI 匹配
✓ Semantic Scholar · 0 引用
– Crossref · 待回填

参与机构

· Stanford University
· Carnegie Mellon University
· University of Washington

数据质量

✓ 自动分类已通过
✓ 研究问题已提取
✓ 摘要完整
✓ DOI 一致

首次发现

2026·05·31 · 本地时间 00:14

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一级方向 · TIER · 强相关 · 排名 02 · 近 30 日

Trust & Reliance

信任与依赖

定义 · 研究用户如何信任、依赖、校准或拒绝 AI 系统的输出，
以及解释、置信度展示、问责框架对依赖行为的影响。
归并别名 · Trust in AI · Reliance · Overreliance · Algorithm Aversion · Algorithm Appreciation

11

近 7 日

49

近 30 日

204

近 1 年

18

研究问题

+ 29%

vs 上 30 日

84

平均 HCAI 分

方向内研究问题构成

研究问题

204

篇 · 近 1 年

过度依赖 / 不足依赖 57 · 28%

信任校准 43 · 21%

解释对信任的影响 33 · 16%

算法欣赏 / 厌恶 27 · 13%

问责框架的修正 22 · 11%

其他 (6 个问题) 22 · 11%

方向内容结构

高频内容

用户实验	研究方法	68%
问卷 + 行为日志	研究方法	31%
医疗决策	应用场景	28%
AI 写作 / 编程辅助	应用场景	19%
推荐系统决策	应用场景	14%
医生 / 医学生	用户群体	22%
普通用户	用户群体	51%
信任 trust	评价指标	91%
依赖 reliance	评价指标	62%
认知负荷	评价指标	28%

方向代表论文

方向关系图

18 个一级方向 · 关系类型基于研究问题、方法、应用场景的共现

时间近 30 日近 90 日近 1 年关系全部共现方法借用演化路径类型全部核心方法应用

图例

核心方向 (信任 / 决策 / 解释 / 交互)

方法 / 评估 / 因素方向

应用方向 (心理 / 教育 / 情感)

同簇关系

跨簇关系（演化 / 借用）

节点大小 · 近 1 年论文数

关系洞察

中心度最高Human-AI Interaction · 度 11

最强关系对Trust × XAI · 32 篇共现

最快演化路径AI Agents → Multi-Agent Collab. · + 100%

最新关系LLM User Study × Responsible AI · 9 篇 / 30 日

孤立方向0 · 所有方向均有相邻方向

高频方向共现

高频共现对

近 1 年 · 按共同论文数

方向对	主要共享内容	共现 (1Y)
Trust & Reliance × Explainable AI跨簇	解释如何影响信任	32
Trust & Reliance × AI-assisted Decision跨簇	诊断 / 决策依赖	28
AI Agents × Multi-Agent Collab.跨簇	人监督多智能体	21
AI Agents × Mixed-Initiative跨簇	交接时刻 / 主动权	18
Explainable AI × AI-assisted Decision跨簇	解释 + 决策建议	17
LLM User Study × Responsible AI跨簇	迎合 / 偏见 / 误用	14
Trust & Reliance × Algorithm Aversion跨簇	问责框架对依赖	13
AI in Mental Health × Affective Computing跨簇	共情 / 情感错位	12
AI in Education × LLM User Study跨簇	学习中的 LLM 反馈	11
Human Factors × AI Agents跨簇	认知负荷 / 错误恢复	10

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Phase II · 30 日 vs 上一个 30 日

研究趋势

18 子方向 · 6 个月数据

粒度近 7 日近 30 日近 90 日近 1 年

六大方向 · 月度论文数

数据为该方向当月首次进入看板的论文数

Human-AI Interaction68

Trust & Reliance49

AI Agents44

Explainable AI35

AI-assisted Decision31

LLM User Study29

方向增减表

方向 Δ

方向增减表 · 近 30 日 vs 上一个 30 日

方向	近 30 日	上 30 日	变化
Human-AI Interaction	68	58	+ 10
Trust & Reliance	49	38	+ 11
AI Agents	44	31	+ 13
Explainable AI	35	31	+ 4
AI-assisted Decision	31	26	+ 5
LLM User Study	29	21	+ 8
Multi-Agent Collab.	23	14	+ 9
AI in Mental Health	20	18	+ 2
Responsible AI	17	15	+ 2
AI in Education	15	12	+ 3
Affective Computing	14	14	—
Human Factors	12	9	+ 3
Algorithm Aversion	11	6	+ 5
AI UX Evaluation	10	9	+ 1
Mixed-Initiative	9	8	+ 1
Conversational UX	8	11	− 3
Robotics UX	7	6	+ 1
Privacy & Surveillance	6	9	− 3

新兴主题

近 90 日首次频繁出现 · 算法识别 + 人工确认

01

Agentic Workflow UX

+ 19

02

AI Companionship Longitudinal

+ 14

03

LLM Pair Programming Failure

+ 13

04

Cross-Cultural LLM Mental Models

+ 11

05

AI Authorship & Attribution

+ 10

06

Sycophancy in Chatbots

+ 9

高增长高校

近 30 日参与论文数较上一个 30 日的增量

Zhejiang University+ 12Trust · LLM UX

UCL+ 9AI Mental Health · Ethics

Carnegie Mellon+ 8Agents · Repair

KAIST+ 6Trust Calibration

Cornell+ 5CSCW · UX

U-Tokyo+ 5Multi-Agent · Human Factors

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Phase II · 2–5 个方向路线对照

方向对比

当前对比 4 个方向 · 横向看研究问题、方法、场景、指标和切入点的差异

选择对比方向 (最多 5)

Trust & RelianceAI AgentsExplainable AILLM User StudyAI-assisted DecisionMulti-Agent Collab.AI in Mental HealthAI in EducationHuman FactorsAlgorithm AversionResponsible AIAffective Computing

已选 · 4 / 5 重置

Trust & Reliance

强相关 · 一级方向

AI Agents

强相关 · 高增长

Explainable AI

强相关 · 含用户研究

LLM User Study

强相关 · 新方向

近 30 日 / 近 1 年

49

30 日

204

1 年

44

30 日

186

1 年

35

30 日

198

1 年

29

30 日

142

1 年

增长率

+ 29%

vs 上 30 日

+ 42%

vs 上 30 日

+ 13%

vs 上 30 日

+ 38%

vs 上 30 日

平均 HCAI 分

84

/ 100

81

/ 100

79

/ 100

78

/ 100

高频研究问题

过度依赖 · 信任校准 · 解释影响 · 算法欣赏 · 问责框架

人控制智能体 · 交接时刻 · 智能体工作流 · 错误恢复

解释理解 · 解释长度 · 置信展示 · 用户感知透明

迎合行为 · 跨文化心智模型 · 错误恢复循环 · 长期使用

方法偏好

用户实验 68% · 问卷 + 行为日志 31% · 长期纵向 11%

原型系统 52% · 用户实验 43% · 日记 / 田野 22%

用户实验 74% · 解释界面评估 32% · 启发式 18%

用户实验 62% · 访谈 41% · 田野 27%

常见应用场景

医疗决策 · AI 写作 / 编程 · 推荐

编程 · 办公任务 · 多智能体团队

医疗 · 金融 · 推荐 · 法律

写作 · 编程 · 学习 · 日常对话

常见评价指标

trust · reliance · accuracy · cognitive load · decision time

control · task completion · efficiency · trust handoff

comprehension · satisfaction · trust · reliance

trust · usefulness · authorship · over-trust · accuracy of LLM perception

心理学切入点

决策与判断 · 信任理论 · 双系统理论 · 工作记忆

情境感知 · 心智模型 · 人因 · 自动化阶段理论

认知心理学 · 注意 · 信息呈现 · 个体差异

对话语用学 · 跨文化心理 · 元认知

代表论文

校准依赖：临床医生如何使用 AI 生成的解释

Stanford · CMU · UW · HCAI 94

当 Agent 接管：协同编程的交接时刻

CMU · GA Tech · HCAI 91

高维特征解释的可视化对比研究

UW · MIT · HCAI 82

生成式 AI 的心智模型：跨文化用户研究

UTokyo · KTH · IIIT-D · HCAI 81

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Phase II · 2026 · Week 22 · 5/25 – 5/31

本周 HCAI 研究动态

汇编自 25–31 日新增或更新的 HCAI 相关论文。本期共收录 86 篇，覆盖 18 个方向中的 14 个，新增 5 个研究问题。

本周新增

86

vs 上周 78 · + 10%

合作论文

38

44% · 6 周高点

活跃方向

14 / 18

4 方向本周零新增

新兴主题

2

Agentic Workflow · LLM Pair Failure

本周头条

01

校准依赖：临床医生如何在诊断中使用 AI 生成的解释

Stanford · CMU · UW · arXiv · HCAI 94

本周看板新增最强势的一篇，84 名放射科医生混合方法研究，给出依赖校准的三条设计原则。

02

当 Agent 接管：为大模型协同编程设计交接时刻

CMU · Georgia Tech · CHI 2026 LBW · HCAI 91

对 24 名工程师为期 3 周的日记研究，把人–Agent 交接这件事从「无缝」拆解成 4 种典型模式。

03

驾驭多个心智：面向 Agent 团队的人类监督控制界面

MIT · Cornell · ETH · U-Tokyo · UIST 2026 · HCAI 82

4 校合作中规格最大的一篇——监督多个 Agent 是 2026 年 HCI 的关键话题。

本周重要论文

校准依赖：临床医生如何使用 AI 解释Stanford × CMU × UW
驾驭多个心智：Agent 团队的监督控制界面MIT × Cornell × ETH × U-Tokyo
当 Agent 接管：协同编程的交接时刻CMU × Georgia Tech
AI 生成推荐如何重塑线上消费推理U-Michigan × Berkeley × NUS

中国研究动态

浙江大学本周新增 9 篇，方向集中在信任校准与情感计算，其中与 CMU、Imperial 的两篇合作论文进入高分段。清华新增 6 篇，多在 AI Agents 与 多智能体方向。上海交大、北大、港大各有 3–5 篇新增。

中国高校与海外合作的最强一对是 Imperial × SJTU（AI 辅助外科），其次是 UCL × Tsinghua（责任 AI / 伦理）。

海外研究动态

CMU 与 Stanford 共占本周新增的 23%（12 + 11 篇）。UCL 在 AI 心理健康方向继续保持高产，新增 6 篇。东京大学本周参与了 4 校合作论文，是亚洲方面合作度最高的节点。

本周一个值得注意的微小信号：EPFL 与 KAIST 同时进入信任校准方向，下一期看是否成趋势。

本周最活跃方向

Carnegie Mellon12
Stanford11
Zhejiang9
UW8
MIT7
UCL6
Tsinghua6

本周高频方向

信任与依赖14
AI Agents12
人智交互11
大模型用户研究9
AI 辅助决策7
AI 心理健康5

与上周相比

本周新增 86 篇，较上周 78 篇增加 10.3%。覆盖方向从 12 个上升到 14 个，是过去 6 周的高点。最显著的方向变化是 AI Agents，本周 12 篇，是过去 4 周平均的 1.6 倍。

编辑：HCAI Research Radar · 自动汇编 + 人工复核

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Phase II · 子方向画像 · Trust & Reliance

信任与依赖

研究用户在 AI 系统输出面前的信任形成、信任校准、依赖、过度依赖与不足依赖等行为，以及解释、置信度展示、问责设计对依赖行为的影响。

49

近 30 日

204

近 1 年

22

活跃方向

+ 11

vs 上 30 日

84

平均 HCAI 分

61%

合作率

12 个月走势

近 12 个月该方向月度论文数

方向内最活跃方向

活跃高校

近 1 年 · 占该方向比例

01	Stanford	8.8%	18
02	Carnegie Mellon	7.8%	16
03	UW	6.9%	14
04	MIT	5.4%	11
05	UCL	4.9%	10
06	Zhejiang	4.4%	9
07	ETH	3.9%	8
08	Cornell	3.4%	7
09	KAIST	2.9%	6
10	U-Tokyo	2.5%	5

相邻方向

Explainable AI

32共现次数

AI-assisted Decision

28共现次数

Human-AI Interaction

24共现次数

Algorithm Aversion

18共现次数

Affective Computing

11共现次数

Responsible AI

9共现次数

方向代表作

按 HCAI 分数排序 · 前 4 篇

校准依赖：临床医生如何在诊断中使用 AI 生成的解释

Stanford × CMU × UW · arXiv · HCAI 94

算法欣赏再审视：当用户在准确率相同时仍偏好 AI

Northwestern × U-Tokyo · CSCW 2026 · HCAI 87

超越准确率：长期 AI 陪伴应用中的信任校准

KAIST × EPFL × TUM · CSCW 2026 · HCAI 75

从分歧到决策：呈现医生–AI 冲突的一个框架

UCL × Oxford · FAccT 2026 · HCAI 73

今日 新增

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无声的交接：AI 辅助外科机器人中的认知负荷模式

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本周头条

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本周最活跃方向

本周高频方向

与上周相比

信任 与依赖

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